DarkBERT es un nuevo desarrollo en el mundo de la inteligencia artificial, llevado adelante por investigadores surcoreanos, que está siendo entrenado con datos de la dark web con el objetivo de mejorar la ciberseguridad en este sector. Mientras que modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT y Google Bard se entrenan con datos de la web convencional, DarkBERT se entrena exclusivamente con datos de la dark web, donde residen hackers y ciberdelincuentes.
Durante 16 días, la IA fue alimentada con dos conjuntos de datos, uno sin procesar y otro procesado. Según los investigadores, DarkBERT fue mucho más eficaz en comprender la dark web que otros modelos similares, incluido RoBERTa, desarrollado por Facebook en 2019.
El equipo detrás del desarrollo sugiere que DarkBERT podría ser utilizado para diversas tareas relacionadas con la ciberseguridad, como la detección de sitios que venden ransomware o filtran datos confidenciales. También podría utilizarse para monitorear los numerosos foros de la dark web en busca de intercambios de información ilícita.
Aunque entrenar una IA utilizando la dark web puede parecer riesgoso, el propósito de DarkBERT es estudiar a los cibercriminales y combatirlos de manera más efectiva. La capacidad de DarkBERT para comprender y analizar la dark web podría ayudar a mejorar la seguridad en línea y proteger contra actividades delictivas en línea.